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2025年1月
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為了落實(shí)國家稅務(wù)總局的工作要求，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)，圍繞提高最終用戶體驗(yàn)的目標(biāo)，進(jìn)一步促進(jìn)提升稅務(wù)網(wǎng)站群的綜合服務(wù)能力及服務(wù)水平，網(wǎng)站監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)解決方案幫助客戶進(jìn)行網(wǎng)站的常態(tài)化監(jiān)測(cè)并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，不斷提升網(wǎng)站服務(wù)水平和互聯(lián)網(wǎng)影響力，推動(dòng)網(wǎng)站發(fā)展實(shí)現(xiàn)智慧化、科學(xué)化轉(zhuǎn)型。
依托總局權(quán)威的稅收法規(guī)庫，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建用戶興趣模型，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推送
從用戶角度出發(fā)，通過用戶關(guān)注、用戶訪問等數(shù)據(jù)的分析，展現(xiàn)稅收與行業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系
充分運(yùn)用新技術(shù)、新手段進(jìn)行科學(xué)的評(píng)估，實(shí)現(xiàn)從粗放的人工評(píng)判向系統(tǒng)評(píng)判的轉(zhuǎn)變
為滿足系統(tǒng)處理能力要求，確保系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、可靠，網(wǎng)站常態(tài)化監(jiān)測(cè)與大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)采用分布式數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，利用頁面標(biāo)簽采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)的技術(shù)構(gòu)架采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行構(gòu)造。
技術(shù)架構(gòu)示意圖
方案特點(diǎn)：
數(shù)據(jù)源層：采集網(wǎng)站、Wap網(wǎng)站、App、應(yīng)用系統(tǒng)等原始數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)處理層：利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)流處理、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理等大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算、存儲(chǔ)。
數(shù)據(jù)應(yīng)用層：提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等功能。
在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境與業(yè)務(wù)專網(wǎng)環(huán)境各部署一套網(wǎng)站大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，分別采集分析互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站與業(yè)務(wù)專網(wǎng)網(wǎng)站的用戶訪問行為數(shù)據(jù)，按照稅務(wù)行業(yè)信息系統(tǒng)安全保護(hù)要求，兩套系統(tǒng)采用物理隔離。
網(wǎng)站用戶行為數(shù)據(jù)的采集方法采用國際主流的網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集技術(shù)，即頁面標(biāo)簽采集法。通過在網(wǎng)站頁面嵌入通用的JS代碼，實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集，采集類型包括PC網(wǎng)站、Wap網(wǎng)站、App（Android、IOS）。
用戶興趣模型構(gòu)建和個(gè)性化推送是基于用戶畫像獲取的用戶特征，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容推薦。
用戶畫像是基于用戶屬性信息與用戶行為信息共同描繪出用戶總體輪廓，隨著用戶屬性信息的豐富及用戶行為數(shù)據(jù)的積累，用戶屬性信息庫與用戶行為信息庫不斷迭代更新，使用戶畫像逐步完善、清晰。
個(gè)性化推送可針對(duì)用戶的實(shí)時(shí)訪問進(jìn)行內(nèi)容推送。個(gè)性化推送應(yīng)不依賴于CMS系統(tǒng)，網(wǎng)站、WAP站點(diǎn)、APP可通過直接調(diào)用數(shù)據(jù)接口獲取推送內(nèi)容。
堅(jiān)持需求為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理，提供精細(xì)、便捷的定制查詢服務(wù)；同時(shí)，依托大數(shù)據(jù)分析功能，自動(dòng)學(xué)習(xí)用戶行為記錄，提供更加多元化的查詢服務(wù)。
使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，用數(shù)據(jù)來說話，通過人工智能建模實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)變。通過興趣模進(jìn)行數(shù)據(jù)篩查，形成個(gè)性化的信息，再推送給用戶閱讀。
利用行業(yè)已形成的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及分析方法，融合現(xiàn)階段業(yè)務(wù)主流的分析理論，在統(tǒng)一方法論的指導(dǎo)下，形成完整的數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)的生態(tài)圈，保證數(shù)據(jù)應(yīng)用的可持續(xù)建設(shè)與優(yōu)化。
整合各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)主題。數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合以數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用及持續(xù)的自我優(yōu)化為前提，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的持續(xù)積累，可循環(huán)、可復(fù)用的活的數(shù)據(jù)閉環(huán)。
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