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2025年1月
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發(fā)布時間: 2021-09-30
科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力,在數(shù)字化的今天,這種生產(chǎn)力更多表現(xiàn)為計算力。
9月26日,備受關(guān)注的2021世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會在浙江嘉興的烏鎮(zhèn)開幕。與以往歷屆大會不同的是,本次大會特別強調(diào)圍繞“助力抗疫,復(fù)蘇經(jīng)濟”“創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”等內(nèi)容設(shè)置議題,尤其是在大會期間同時舉辦互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會、世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果發(fā)布等系列活動,特別突出的科學技術(shù)應(yīng)用的重大價值。

在本次發(fā)布的《2021世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果手冊》中,搜集了眾多引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、推動數(shù)字時代變革的先進技術(shù),這其中由中科曙光提供的“曙光計算服務(wù)”排在醒目位置。說起中科曙光,許多了解IT發(fā)展的朋友一定不陌生,它一直引領(lǐng)著中國高端計算應(yīng)用的發(fā)展,也成為了中國計算市場的佼佼者。而這一次展示的“曙光計算服務(wù)”則是中科曙光結(jié)合多年應(yīng)用實踐經(jīng)驗,為客戶提供的一種開放式、商用化的服務(wù)模式,也更符合當下云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等應(yīng)用的市場需求。
具體說來,曙光計算服務(wù)通過深度融合“高密計算+大數(shù)據(jù)+深度學習”等技術(shù),構(gòu)建了基于科技創(chuàng)新算力的基礎(chǔ)設(shè)施和公共計算服務(wù)平臺,其應(yīng)用范圍也覆蓋了面向科研應(yīng)用的地球科學、類腦智能、生物基因等尖端課題及面向智能制造相關(guān)的新能源、新材料、高端裝備仿真設(shè)計、先進制造等領(lǐng)域的交叉融合應(yīng)用創(chuàng)新。從這一點來說,曙光計算服務(wù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型、邁向智能化業(yè)務(wù)的關(guān)鍵應(yīng)用平臺。
當下,能夠提供計算服務(wù)的企業(yè)有許多,包括阿里、百度等許多互聯(lián)網(wǎng)大廠都提供了強大的公有云與混合云平臺,也占據(jù)了廣大的應(yīng)用市場,培養(yǎng)了眾多的用戶。但是相對于來說,這些應(yīng)用更多專注于普惠化,提供的也都是基于標準算力的服務(wù),難以應(yīng)用高端業(yè)務(wù)、集中計算等專業(yè)需求,比如在要求精密與極致的科研領(lǐng)域,算力需求就有些薄弱。相反,這一領(lǐng)域一直以來都是中科曙光的特長,而曙光計算服務(wù)也恰恰提供了“新定位、新架構(gòu)、新技術(shù)、新模式”等四大特性,為高端算力需求提供了差異化的解決方案。
隨心用,解決算力不足的“老大難”
我曾聽過許多高校老師談及算力緊張的問題,很多時候,采購的設(shè)備不僅僅需要提供強大的算力,更重要的是滿足學校教學的應(yīng)用需求。舉個例子,如果學校開設(shè)的某門計算機課程需要大量的算力支撐,就勢必對原有的算力進行大幅度削減,造成科研應(yīng)用的緊張。同時這些課程往往是常年設(shè)置的,所謂“鐵打的設(shè)備,流水的學生”,造成了計算資源分配的極度不均。
“優(yōu)先保證教學”,這是許多老師都熟悉的一句話,也正因為如此造成了設(shè)備能力無法進行最大限度的發(fā)揮,也使得老師們的科研項目束手束腳,捉襟見肘的算力配置也難以滿足需求。正是考慮到這樣的情況,曙光計算服務(wù)在設(shè)計之初就定位于“促進科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)向中高端轉(zhuǎn)型升級”,因此完全區(qū)別于傳統(tǒng)算力中心大多以科教為主,相對忽視產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的角色定位。

這也意味著,曙光計算服務(wù)平臺不僅是重大科技基礎(chǔ)設(shè)施,也是創(chuàng)新公共服務(wù)平臺。有了這一平臺老師們再也不必擔心算力不足的問題——借助于云服務(wù)的模式,高校或科研機構(gòu)可以調(diào)動的算力近乎于無限,可謂是“有求必應(yīng)”。這也就彌補了現(xiàn)有算力普惠服務(wù)能力有限、與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)合不夠緊密的不足,成為中國國家計算服務(wù)環(huán)境的新力量,更解決了科研算力不足的“老大難”問題。
多融合,解決復(fù)雜算力適配難題
如果說10年前,大家在談?wù)撍懔Φ臅r候或許單指的底層架構(gòu),但是在如今這個多元化的時代,很顯然大家對于算力的需求也是多元的。比如在采購系統(tǒng)的時候,我們一方面需要它具備強大的整數(shù)算力,但同時也希望它能夠在人工智能、大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵應(yīng)用中發(fā)揮作用,這就需要系統(tǒng)自身具備多重算力的整合能力,這也就要求算力的提供者具備相關(guān)能力。
考慮到客戶應(yīng)用的多樣性,曙光計算服務(wù)就通過融合架構(gòu)設(shè)計,以模塊化的方式提供了對于多種應(yīng)用場景的支持——既支持通用計算,也支持專用計算,既支持傳統(tǒng)的科學工程模擬計算,更要支持大數(shù)據(jù)計算、機器學習等多種新型科學研究應(yīng)用。通過“高密計算+大數(shù)據(jù)+深度學習”等多種應(yīng)用相結(jié)合,曙光計算服務(wù)解決了傳統(tǒng)算力中心面對大數(shù)據(jù)分析問題“心有余而力不足”的現(xiàn)實困境,同時通過云計算來解決軟件服務(wù)生態(tài)環(huán)境問題。
如此一來,客戶再也不必擔心多重算力帶來的困擾了,并可以根據(jù)自身的實際場景選擇對應(yīng)的算力支撐。
更環(huán)保,降低的并不只是電力成本
數(shù)據(jù)中心最大的問題是什么?耗電。一直以來,為了降低數(shù)據(jù)中心的能耗,最大限度的將電力用在計算上,整個行業(yè)可謂是“操碎了心”,也提供了不同的解決方案。這其中,具備節(jié)能、靜音的液冷技術(shù)最終獲得了整個行業(yè)的認可,但受限于液體相變技術(shù)應(yīng)用難度,許多企業(yè)都沒有拿出可以大規(guī)模商業(yè)化的解決方案。

最終這個難題被中科曙光攻克。為了解決相變技術(shù)帶來的難題,曙光的科研團隊日以繼夜的努力,終于推出了世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果——硅立方浸沒式液體相變冷卻技術(shù)來提升單位空間的計算力。從環(huán)保的角度來說,該技術(shù)采用的浸沒式液冷已經(jīng)是當下業(yè)界的頂尖水平;從維護的角度來說,模塊化的設(shè)計使得客戶的擴容和運維都變得更加簡單、快捷;從管理的角度來看,遠程集中運維服務(wù)可以實現(xiàn)數(shù)字化、自動化運維,降低科研人員使用算力的難度,加速科技創(chuàng)新。
可以說,硅立方立體機柜帶來的是整個數(shù)據(jù)中心應(yīng)用形態(tài)的改變,同時這種改變反應(yīng)到曙光計算服務(wù)商就是更靈活的擴展性、更強大的算力支撐、更低的運維成本和更少的碳排放,不僅符合當下政府所倡導(dǎo)的“碳達峰”要求,同時也引領(lǐng)了整個行業(yè)應(yīng)用,降低算力成本,加速算力普惠。
新突破,打造算力共享新未來
如果要評選一個能代表數(shù)字時代的名詞,“共享經(jīng)濟”一定是榜上有名。在我們身邊,共享單車、共享充電寶等設(shè)備隨處可見,而事實上在算力服務(wù)行業(yè),“共享”的價值也同樣存在,甚至在很大程度上已經(jīng)成為了行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。
比如以往,我們在需求高端算力的時候只能選擇自建的模式,這樣在初期就要投入巨大的人力、物力、財力成本,而往往按照摩爾定律這些投入在未來5年最多8年就會快速貶值。但是大家都知道,科研應(yīng)用是可以漫長的過程,即便可以使用計算機進行模擬,但是在地球科學、類腦智能、生物基因等許多我們上述提到的應(yīng)用領(lǐng)域,每一次科研驗證都需要大量的時間,甚至許多專家窮極一生的時間去進行某項研究,由此帶來的成本更是無法估量的。
這也就造成了資源應(yīng)用的重復(fù)建設(shè)和浪費,這也是傳統(tǒng)算力中心一直面對卻無法解決的問題。而如今,曙光計算服務(wù)的出現(xiàn)則通過“共享算力”的方式解決了這個問題——在需求強大算力的時候,平臺可以調(diào)動多個節(jié)點的算力保證供應(yīng),單個用戶可以使用到數(shù)倍數(shù)十倍于自身系統(tǒng)規(guī)模的計算資源;而在不需要算力的時候,系統(tǒng)將自動停止運行,不會產(chǎn)生額外的費用,真正實現(xiàn)了“按需計費,快速響應(yīng)”。
這樣一來,無論從資源的利用率還是從應(yīng)用效率上都比以往有了明顯的提升,通過集約化建設(shè)、共享化服務(wù)和市場化運作,在體制機制上將比傳統(tǒng)的算力中心更加靈活、更具競爭力,也可以引導(dǎo)更多用戶來分享、共享軟硬件計算資源和數(shù)據(jù)資源,促進交叉研究水平的提升,促進在系統(tǒng)有限的生命周期內(nèi)盡可能產(chǎn)生更大收益,為用戶創(chuàng)造更大的價值。
如今,曙光計算服務(wù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,并獲得了客戶的一致認可——
在生物領(lǐng)域,得益于曙光計算服務(wù)提供的算力支撐,基因組學中心團隊利用分子動力學模擬分析預(yù)測新冠病毒不同株系對不同人類群體的感染能力,為研究病毒和宿主之間的協(xié)同演化、探索病毒的潛在中間宿主提供了一條可行的途徑;
在金融領(lǐng)域。中國科學院科研團隊借助于曙光計算服務(wù)平臺展開了針對金融時間序列數(shù)據(jù)非線性、非平穩(wěn)以及序列相關(guān)等復(fù)雜特征的研究,結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景需求探索其在計算平臺的科學性和可行性;
在氣象領(lǐng)域,安徽省氣象臺憑借曙光計算服務(wù)提供支持、依托當?shù)刂撬阒行奶峁┑腁I智能算力,實時跟蹤臺風“煙花”路徑及強度,為分析臺風影響和發(fā)布臺風實時預(yù)報提供了有力支撐;
……
更多的案例已經(jīng)不勝枚舉。如今,憑借著高效、多元、綠色、共享等特性,曙光計算服務(wù)解決了行業(yè)一直以來存在的高端算力缺口,為更多的高校與科研院所提供了全新的、數(shù)字化的選擇,并通過資源集約共享、計算數(shù)據(jù)服務(wù)、科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新孵化等舉措,帶動中國各區(qū)域全產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)濟效益百億級產(chǎn)值增長。

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